最先端テクノロジーで 世界を塗り替える
Profile
Shogo Okamuro
代表取締役 / AIスペシャリスト
大容量GPUを載せた自前のAI基盤を構築・運用。72B級のLocal LLMをvLLMで動かし、画像・動画生成までを一つの環境で回しています。クラウド料金を気にせず「壊しながら試せる」実験環境を持っているのが最大の武器です。
発信しているのはカタログスペックではなく、実際に手を動かして得た知見だけ。LLMを「使う」だけでなく、ハードウェア・推論基盤・検索設計・アプリ設計までを一人で貫通できるのが強みです。
ノーギアスにしか頼めないこと
vLLMによる本番運用前提のLocal LLM基盤
Ollamaでの検証からvLLMでのAPI運用までを一人で構築。72B級モデルの量子化・スループット・運用コストの現実を数字で語れます。
画像・動画生成基盤の自前運用
生成AIをAPI越しに使うだけでなく、モデルをローカルで動かしてパイプラインとして組み上げ、プロダクトに載せるところまで運用しています。
VLMリアルタイムエージェントの実験
ゲーム画面を毎秒VLMへ送り、状態管理・意思決定・コントローラー制御までを自動化。「画像理解より状態管理が本丸」という実戦知見を持っています。
「黙る判断」まで設計するAIアシスタント
JARVIS型の常駐AIを実験中。話す能力より「介入すべきでないタイミングの判断」を重視し、話しかけなくても支援するAIを設計しています。
「とりあえずRAG」を作らない検索・権限設計
SQL・全文検索・ベクトル検索・直接参照を用途別に使い分け。権限はPostgreSQLで確定し、OpenSearchで検索するマルチテナント設計を実践しています。
Claude Code・LLM APIを負債にしない実務設計
CLAUDE.mdとSkillsの分割、6段階のフェーズ分割、前処理はローカルLLM・難所だけ外部APIに回すコスト設計まで、開発運用の型を持っています。
技術顧問・アドバイザリーのご相談
AI基盤の構築、Local LLM導入の費用対効果判断、RAG/検索設計のレビュー、Claude Code運用の設計まで。実際に手を動かしてきた立場から支援します。
相談してみる登壇・地域貢献への事例
AI活用をテーマにした登壇・セミナー資料を公開しています。